siRNA Seeker

Número do processo: 
BR 51 2026 000121 8
Inventores: 
Matheus de Souza Gomes, Frederico Pittella Silva, Laurence Rodrigues do Amaral e Pedro Luiz Lima Bertarini
Categoria: 
Programas de Computador
Áreas de Atuação: 
Software e Tecnologia da Informação
Estágio de desenvolvimento: 
TRL 8 – Sistema qualificado e finalizado
Problema/Aplicação Tecnológica: 

O desenvolvimento de terapias gênicas e fármacos baseados em RNA de interferência enfrenta um gargalo crítico na seleção de sequências de siRNA. A eficácia dessas moléculas depende de propriedades termodinâmicas e estruturais extremamente específicas, o que torna a seleção manual um processo lento e passível de erros. O siRNA Seeker aplica-se como uma plataforma computacional integrada que automatiza o design de siRNA de curta duração, utilizando modelos matemáticos para garantir a estabilidade e a eficácia do silenciamento gênico pós-transcricional. Ele resolve a necessidade de conectar o design computacional à validação biológica de forma precisa em áreas como o tratamento de doenças genéticas.

Diferencial: 

O principal diferencial do siRNA Seeker é a automação do julgamento técnico por meio de uma lógica de decisão proprietária. Diferente de outras ferramentas que apenas fornecem dados brutos, este software classifica a gravidade das falhas nos parâmetros biotecnológicos e gera um ranking de conformidade. Ele utiliza um sistema de pontuação multicritério que avalia desde a ausência de repetições invertidas até posições nucleotídicas específicas, descartando automaticamente candidatos com menos de 80% de conformidade. Além disso, possui uma interface amigável que permite o uso por pesquisadores sem conhecimento técnico avançado em bioinformática.

Oportunidade: 
O software apresenta uma oportunidade significativa para o mercado de biotecnologia e farmacêutico, focando em empresas e pesquisadores que trabalham com silenciamento gênico. Ao acelerar a identificação de candidatos otimizados para síntese laboratorial, a ferramenta reduz o tempo e os custos de pesquisa no desenvolvimento de novas soluções terapêuticas. Sua arquitetura moderna, baseada em Python e Django, permite o processamento eficiente de grandes volumes de dados genômicos, posicionando-o como um recurso estratégico para o avanço de terapias direcionadas e medicina de precisão.
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