Uncertainty4RelayCurves

Número do processo: 
BR 51 2025 002125 9
Inventores: 
Wellington Maycon Santos Bernardes e Brenda Honorato Pires
Categoria: 
Programas de Computador
Áreas de Atuação: 
Software e Tecnologia da Informação
Estágio de desenvolvimento: 
TRL 8 – Sistema qualificado e finalizado
Problema/Aplicação Tecnológica: 

O software destina-se à área de Engenharia Elétrica, especificamente para sistemas de potência, transmissão e distribuição de energia. A ferramenta foca na medição, controle e proteção desses sistemas, preenchendo uma lacuna observada em softwares consolidados no mercado, como o ETAP ou Siemens CAPE. Embora esses programas informem o tempo de operação de dispositivos de proteção, eles não apresentam a incerteza calculada para esse tempo. O Uncertainty4RelayCurves resolve essa questão ao realizar a análise de incertezas em equações matemáticas de relés temporizados de fase ou neutro. O público-alvo inclui empresas de calibração, concessionárias de energia, laboratórios de acreditação e instituições de ensino.

Diferencial: 

A inovação da ferramenta reside na oferta de dois métodos distintos para o cálculo de incertezas: o método analítico, que utiliza derivadas parciais para maior rapidez nos resultados, e o método de Monte Carlo, que utiliza simulações estatísticas para eliminar a necessidade de cálculos matemáticos complexos. Outro diferencial significativo é o fato de ter sido desenvolvido em um ambiente web acessível via Streamlit e Python, o que dispensa a necessidade de instalação e permite o uso em qualquer dispositivo com conexão à internet. O programa também oferece interatividade, exibindo gráficos de curvas padronizadas (IEEE e IEC) e histogramas gerados por Monte Carlo, além de emitir alertas para situações anômalas, como correntes de operação abaixo do pick-up ou incertezas excessivamente elevadas.

Oportunidade: 
A solução apresenta-se como uma oportunidade para profissionais e instituições que buscam maior precisão e conformidade técnica em estudos de seletividade e proteção. Por ser uma aplicação técnico-científica baseada em bibliotecas gratuitas e de código aberto, como numpy, pandas e scipy, ela facilita a manipulação de dados de forma eficiente e sem custos de licenciamento de software base. A ferramenta atende à demanda por processos de metrologia mais rigorosos no setor elétrico, sendo útil tanto para engenheiros autônomos quanto para grandes concessionárias e centros de ensino que lecionam a disciplina de Metrologia.
Para mais informações, entre em contato com Agência Intelecto: 
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