MÉTODO DE DETECÇÃO DE ARBOVIROSE CAUSADA PELO ZIKA VRUS BASEADOS NA APLICAÇÃO DE ALGORITMO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA EM ESPECTROS INFRAVERMELHOS

Número do processo: 
BR 102023002126
Inventores: 
Robinson Sabino da Silva, Stephanie Wutke Oliveira, Léia Cardoso de Sousa, Renata Pereira Georjutti, Jacqueline Farinha Shimizu, Suely da Silva, Douglas Carvalho Caixeta, Mário Machado Martins, Marco Fidel Guevara Vega, Thulio Marquez Cunha, Murillo Guima
Categoria: 
Patentes
Áreas de Atuação: 
Biotecnologia
Equipamentos Laboratoriais e Hospitalares
Problema/Aplicação Tecnológica: 

O problema reside na necessidade de métodos de detecção de arboviroses, como a causada pelo Vírus Zika (ZIKV), que sejam rápidos, não invasivos, de baixo custo e sustentáveis. A invenção propõe um método para detecção ou triagem do ZIKV baseado em espectros infravermelhos. A aplicação é a discriminação da infecção por ZIKV de amostras não contaminadas na clínica médica e na saúde pública.

Diferencial: 

O diferencial mais notável é a combinação de tecnologias: utiliza a Espectroscopia de Infravermelho com Transformada de Fourier acoplada à Reflectância Total Atenuada (ATR-FTIR) em saliva (um biofluido não-invasivo e de fácil coleta) e aplica um algoritmo de aprendizado de máquina (Inteligência Artificial) para processar e classificar os espectros. Isso permite a detecção rápida, com alta acurácia, sem a necessidade de reagentes e sem as técnicas morosas e caras de sequenciamento ou PCR. O método define etapas específicas de pré-processamento digital e identifica modos vibracionais específicos de alta discriminação.

Oportunidade: 
O método é pioneiro ao utilizar Inteligência Artificial e biofotônica (ATR-FTIR) em amostras não-invasivas (saliva) para a detecção de ZIKV. Isso cria uma grande oportunidade de licenciamento ou codesenvolvimento para o setor industrial da saúde , permitindo a criação de uma ferramenta complementar de triagem e diagnóstico em larga escala, mais acessível e ideal para a saúde pública e locais com menor poder aquisitivo. O potencial de melhoria da saúde pública é significativo
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