MÉTODO E SISTEMA DE ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE IMAGENS PARA ESTIMATIVA DE COBERTURA VEGETAL POR MEIO DE SOFTWARE EM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Número do processo: 
BR 102022004512-7
Inventores: 
Ivan Carlos Perissini, André Luiz Carvalho Silva Santos, André Carmona Hernandes, Leandro Martins Barbero, Carlos Grossklaus e Mauricio Scoton Igarasi.
Categoria: 
Patentes
Áreas de Atuação: 
Agronegócio
Software e Tecnologia da Informação
Problema/Aplicação Tecnológica: 

O problema é a necessidade de métodos eficientes e inteligentes para a estimativa da massa de forragem em uma determinada região, crucial para o manejo de pastagens. A aplicação da invenção é um método para identificar a área de cobertura vegetal e estimar a massa de forragem utilizando processamento de imagens.

Diferencial: 

O diferencial da invenção reside no uso de um software implementado por computador que utiliza algoritmos de aprendizagem de máquina (Inteligência Artificial) para analisar e processar imagens. O sistema é projetado para realizar a estimativa de cobertura vegetal a partir de imagens convencionais capturadas por fotografias tiradas por veículos em solo.

Oportunidade: 
Esta invenção oferece uma oportunidade de licenciamento ou codesenvolvimento para empresas de Tecnologia Agrícola (AgroTech), software de agricultura de precisão e produtores de equipamentos de monitoramento para pastagens. O método possibilita a avaliação rápida e precisa das pastagens, otimizando o manejo e reduzindo custos com métodos tradicionais de amostragem.
Para mais informações, entre em contato com Agência Intelecto: 
atendimento@intelecto.ufu.br